Статеві особливості ішемічного інсульту: нові підходи за допомогою штучного інтелекту (Огляд літератури)

Анотація

Ішемічний інсульт залишається однією з провідних причин смертності та інвалідизації дорослого населення в усьому світі, зокрема серед пацієнтів чоловічої статі. Чоловіки мають вищий ризик розвитку інсульту в молодшому віці порівняно з жінками, а особливості перебігу та відповідь на лікування у них можуть відрізнятися через комплекс факторів, включно із соціальними детермінантами, професійними ризиками та біологічними відмінностями. Це обумовлює необхідність розробки точних і персоналізованих підходів саме для цієї демографічної групи. У сучасній неврології та кардіології вагомішої ролі набувають інноваційні технології, серед яких ключове місце посідає штучний інтелект (ШІ), зокрема машинне навчання. Вони відкривають нові горизонти для аналізу великих масивів медичних даних, виявлення складних закономірностей і створення прогностичних моделей.

Для проведення літературного огляду було здійснено систематичний пошук наукових публікацій в електронних базах даних PubMed, IEEE Xplore та Google Scholar. Пошук обмежений статтями, опублікованими переважно за останні 5 років (2019–2025 рр.), з урахуванням ключових фундаментальних робіт більш раннього періоду. До огляду були включені оригінальні дослідження, метааналізи й систематичні огляди, що присвячені застосуванню методів машинного та глибокого навчання в нейрорадіології.

ШІ значно покращує діагностику та лікування інсульту. Алгоритми глибокого навчання (наприклад, Viz.ai, e-ASPECTS) автоматично аналізують зображення комп’ютерної томографії / магнітно-резонансної томографії, виявляючи ознаки ішемії та оклюзії великих судин, що критично важливо для чоловіків, які частіше є кандидатами на тромбектомію через більш ранній вік її настання. Впровадження ШІ-систем скорочує час до початку лікування на 15–37 хв, підвищує точність і узгодженість діагностичних оцінок, що безпосередньо покращує доступ до своєчасної допомоги. У прогнозуванні наслідків ШІ-моделі, які інтегрують дані нейровізуалізації та клінічні показники, підтверджують, що чоловіки мають кращий функціональний прогноз після інсульту порівняно з жінками за інших рівних умов. Хоча сучасні алгоритми застосовуються уніфіковано, ШІ як інструмент дослідження виявляє статеві відмінності. Зокрема, у чоловіків мозок може мати іншу функціональну організацію, що впливає на наслідки інсульту. Утім, ці дані потребують подальшого уточнення в лонгітудинальних дослідженнях. Впровадження ШІ в інсультологію обіцяє новий рівень персоналізованої медицини. Зокрема, для чоловіків це призведе до більш точного оцінювання ризиків та ефективнішого лікування. Майбутній прогрес полягає в інтеграції даних про статеві відмінності в алгоритми ШІ. Розробка гендерно-чутливих інструментів є ключем до забезпечення рівного доступу до високоефективної допомоги й максимальної реалізації потенціалу ШІ для всіх пацієнтів.